案例1：智能隱形眼鏡瑕疵檢測(cè)

在這個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的案例我們也做的很好，因?yàn)殡[形眼鏡的檢查其實(shí)有一個(gè)非常難做的地方，就是因?yàn)殡[形眼鏡是透明材質(zhì)，這個(gè)材質(zhì)在檢測(cè)的時(shí)候，光靠人眼是無法進(jìn)行識(shí)別的，并且因?yàn)橥该?，在一些檢測(cè)設(shè)備上也無法被檢測(cè)出來，那么這是就需要用到一些特殊的照明設(shè)備，這樣的方式對(duì)AI模型的準(zhǔn)確度及嚴(yán)謹(jǐn)度的要求也更高。但是我們還是幫助客戶做到了95%的準(zhǔn)確率，并且檢查速度比過去快了50倍，大大增加了生產(chǎn)率，提升了企業(yè)效益。

案例2：嬰幼兒照護(hù)領(lǐng)域

這是一個(gè)月子中心做的寶寶睡眠檢測(cè)案例，做這個(gè)檢測(cè)的目的是偵測(cè)寶寶一整天的睡眠時(shí)間是否符合健康標(biāo)準(zhǔn)，因此在寶寶的肚子上放了一個(gè)用Apple Watch做的一個(gè)機(jī)構(gòu)，貼在寶寶肚皮上，在寶寶肚子上就可以偵測(cè)他的心跳、體溫。然后用心跳、體溫及跟他的動(dòng)作，作一個(gè)三維分析，用三維分析去分析寶寶的睡眠，從而可以知道寶寶的健康狀況。雖然這是屬于結(jié)構(gòu)性資料，但是這個(gè)項(xiàng)目的準(zhǔn)確率任達(dá)到了92%，是非常成功的。

案例3：汽車制造業(yè)管理系統(tǒng)資料分析

汽車制造業(yè)最主要的問題在哪里？比如說我們有一個(gè)客戶是大型汽車制造工廠，他們的供應(yīng)商很多是制造類的汽車配件生產(chǎn)工廠，他們的主要產(chǎn)品是鈑金類的料件。供應(yīng)商他們沒有條碼系統(tǒng)，只能貼一個(gè)標(biāo)簽，然后上面有個(gè)數(shù)字，或是用手寫一個(gè)數(shù)字。我們的客戶就需要依據(jù)這個(gè)數(shù)字來知道這是什么材料，但時(shí)標(biāo)簽其實(shí)是很難去管控的，所以客戶需人我們就用OCR的方式去掃描它在車身上的號(hào)碼，這樣就知道他目前材料進(jìn)到這個(gè)生產(chǎn)線體是否正確。這個(gè)項(xiàng)目的檢測(cè)準(zhǔn)確率我們做到了95%，而且記錄的更快，同時(shí)成本也降低了70%，還升級(jí)了可擴(kuò)展的新功能。

科理AI平臺(tái)服務(wù)

實(shí)現(xiàn)由AI訓(xùn)練 至一鍵部署應(yīng)用之 一體化方案

AI平臺(tái)是類似云平臺(tái)的端到端AI開發(fā)解決方案。操作簡(jiǎn)單，幾乎不需要數(shù)據(jù)工程師干預(yù)，企業(yè)依賴非常低的人力及硬件設(shè)施投入，就可以輕松建立企業(yè)AI應(yīng)用體系。AI平臺(tái)的目的是把公司識(shí)別出的AI機(jī)會(huì)項(xiàng)目落地。在同一平臺(tái)的集中管理下，可同時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、尺寸測(cè)量、機(jī)臺(tái)監(jiān)控、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、環(huán)安健監(jiān)控、RPA流程自動(dòng)化、智能倉儲(chǔ)等功能。

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